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算力巨頭排好隊,只為"拿下"Anthropic


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如果不是長期盯著大模型產業鏈,很多人未必會第一時間注意到Anthropic。這家公司由一批從OpenAI出走的研究人員創辦,長期把AI安全、企業部署和可靠交付放在敘事中心;在公眾輿論裡,它往往沒有OpenAI那樣顯眼,但在模型公司、雲平台和芯片供應鏈之間,Anthropic這幾年已經是個越來越重的名字。

也正因為它平時並不總站在聚光燈下,最近這一周圍繞它展開的幾條消息才更值得連起來看:谷歌和博通宣布擴大合作,為它准備多吉瓦下一代算力;圍繞谷歌定制處理器的長期供給安排同步浮出水面;CoreWeave又簽下多年雲容量協議;另一邊,Anthropic還在評估自研AI芯片。


這些消息單獨看只是合作,放在一起看卻像一場正在成形的爭奪。今天圍著Anthropic轉的,已經不只是幾筆雲訂單,而是谷歌TPU、AWS Trainium、CoreWeave的英偉達雲,以及潛在自研芯片這幾條原本並不完全重合的供給線,開始同時爭取進入同一家模型公司的長期體系。誰能拿下Anthropic,爭的不只是當下收入,而是未來幾年裡一條芯片路線、一種雲平台組織方式,能不能真正被頭部模型公司寫進生產環境。也正因此,Anthropic不再只是上游的一個客戶,而正在變成半導體產業重新安排長期供給的坐標點。

01巨頭爭搶Anthropic


要理解Anthropic為什麼會突然成為上游爭搶的對象,先要看它在商業上已經長成了什麼樣。Anthropic在2026年2月宣布完成300億美元G輪融資,投後估值3800億美元,並披露年化收入運行率達到140億美元;到4月初,公司又表示,年化收入運行率已經超過300億美元,年花費超過100萬美元的企業客戶已超過1000家。 這意味著,Anthropic的算力需求不再只是訓練某一代模型時的一次性高峰,而是與持續增長的企業合同、付費訂閱和長期產品使用綁定在一起。

因此,谷歌、AWS與CoreWeave圍繞Anthropic展開的,就不只是銷售競爭,而更像路線競爭。谷歌在4月6日宣布,將與博通一起為Anthropic提供多吉瓦下一代TPU容量;更早的2025年10月,Anthropic還計劃把谷歌雲技術的使用規模擴展到最高100萬顆TPU,並預計在2026年帶來超過1吉瓦新容量。 與此同時,谷歌和博通之間圍繞定制AI芯片的長期安排也被進一步披露,其中還包含面向Anthropic的約3.5吉瓦AI算力。 這件事的產業含義,不只是谷歌爭取到一家大客戶,而是TPU這種原本更深地服務於谷歌內部體系的架構,開始借Anthropic這樣的外部頭部用戶進一步向平台化供給邁進。


AWS的算盤也類似。Anthropic一直把亞馬遜視為主要雲服務商和訓練合作伙伴,並繼續與AWS在Project Rainier上合作。 Project Rainier已部署接近50萬顆Trainium2芯片,到2025年底,Claude將運行在超過100萬顆Trainium2芯片上。 對AWS而言,Trainium要真正站穩,就不能只停留在成本敘事或內部驗證層面,而必須進入前沿模型公司的主生產環境;Anthropic是否把關鍵負載真正壓上去,本身就是對這條芯片路線最直接的現實測試。

CoreWeave則代表了另一條更貼近英偉達生態的外部彈性路線。它與Anthropic簽下的多年協議,相關算力將優先服務Claude系列模型負載。 再疊加Anthropic對自研AI芯片的早期評估,以及它與Fluidstack投資500億美元建設美國AI基礎設施、計劃在得州和紐約建設面向自身工作負載的數據中心,就能看到一幅更完整的圖景:Anthropic一方面在多個既有平台之間組織容量,另一方面也在把算力問題繼續往更底層的數據中心和芯片定義層推進。對上游供應鏈來說,這類客戶的意義是,它不會輕易被鎖進單一平台,而會不斷迫使不同架構、不同雲平台和不同數據中心組織方式同時參與競爭。

02從芯片需求到基礎設施需求
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